課題
- 複数のロケ地、撮影時間、出演者・スタッフの予定、移動時間を、担当者が手作業で調整
- 予定変更のたびに、ルートと撮影スケジュール全体の組み直しが必要
- 地図、天気、駐車場などの情報が分散し、確認や共有にも時間がかかる
開発内容
- 物流・運送業界で使われるGoogleの配送ルート最適化技術を、テレビ番組制作向けに応用
- 撮影条件をチャットで入力すると、AIが日程・場所・時間制約を自動整理
- 交通状況を考慮し、効率的なロケ地の巡回順と撮影スケジュールを自動生成
- 複数日程、複数チーム、休憩、撮影順序など、制作現場特有の条件にも対応

実現したこと
- 撮影・移動・休憩を時系列のタイムラインとして一元化
- Google Mapsのルート、周辺駐車場、天気予報をまとめて確認
- 条件変更にもAIとの対話で対応し、ルートをすぐに再計算
- 経験と手作業に依存していたロケ計画を、AIと高度なルート最適化技術によって効率化・標準化
使用技術
Next.jsTypeScriptGoogle GeminiTailwind CSS